tdebaets
n00b
Posts: 2
|
 |
« on: July 29, 2010, 06:28:06 pm » |
|
Vraag 1: Waveletgebaseerde ruisonderdrukking
1.1 Shrinkage
1.1.1 Wat is shrinkage in de context van waveletgebaseerde ruisonderdrukking?
1.1.2 Waarom kan shrinkage tot een zinvolle ruisonderdrukking leiden zonder de nuttige beeldinhoud te veel te verstoren?
1.1.3 Op welke manier kan shrinkage rekening houden met de signaal-ruisverhouding van het ingangsbeeld?
1.2 Significantiemaat
1.2.1 Wat is een significantiemaat?
1.2.2 Wat is een multischaal significantiemaat?
1.2.3 Hoe kan dit helpen om betere beeldrestauratietechnieken te ontwikkelen?
1.3 Markov-randomvelden in waveletrestauratie
1.3.1 Wat is een Markov-randomveld?
1.3.2 Hoe helpt een Markov-randomveld om betere beeldrestauratietechnieken te ontwikkelen?
1.3.3 Wat zijn de nadelen van een klassiek Markov-randomveld model in waveletbeeldrestauratie? Hoe vangen 'betere' technieken deze op? (geen formules, wel principes)
Vraag 2: Filters
Gegeven: recursief filter, ingangsbeeld bi(x, y), uitgangsbeeld bo(x, y)
c, d constanten, waarden buiten ingangsbeeld: constante grijswaarde g
for (y = 0; y < N; y++)
for (x = 0; x < M; x++)
bo(x, y) = c . bo(x-1, y-1) + d . bi(x, y)
2.1 Is dit een lineair of niet-lineair filter? Waarom?
2.2 Filter toepassen op een egaal grijs beeld met waarde g (zelfde g als in opgave). Hoe ziet het uitgangsbeeld er uit met c = d = 0.5? (pixelwaarden moesten ingevuld worden in een rooster op het opgaveblad)
2.3 Leg uit hoe dit filter reageert op een impuls op (8, 8 ) met waarde h.
Afmeting: 16x16, g = 0
bi(8, 8 ) = 128, alle andere pixels 0
2.4 Is dit een laagdoorlaat- of hoogdoorlaatfilter? Waarom?
2.5 Leg kwalitatief en in woorden uit hoe het uitgangsbeeld verandert als 0 < c < 0.5 en d = 1-c.
Vraag 3: Herbemonstering
3.1 Wat is dichtste-buur interpolatie? + formule
3.2 Wat is bilineaire interpolatie? + formule
3.3 Welk van deze behoudt het best de beeldscherpte?
3.4 Welke is het snelst?
Vraag 4 Weet ik niet meer, heb ik om een of andere reden niet overgeschreven
Vraag 5: Ingangsbeeld: 256x256 witte gaussiaanse ruis met variantie σ.
Dit beeld vergroten naar 512x512 met dichtste-buur interpolatie.
5.1 Wat is de verwachte ruisvariante in het genterpoleerde beeld? Waarom? Maak indien nodig onderscheid tussen verschillende pixels (naargelang hun positie relatief t.o.v. de pixels uit het originele beeld).
5.2 Is de ruis gecorreleerd? Waarom (niet)?
Vraag 6: zelfde als vraag 5, maar voor bilineaire interpolatie.
|
Als er iets niet werkt, just let it know.
