De capaciteit van een weg is meestal niet gekend, maar wel vaak nodig in verkeerskundige modellen. Het is mogelijk om de capaciteit te ‘voorspellen’ op basis van een aantal gekende wegeigenschappen zoals wegtype, maximumsnelheid en bochtigheid.

De huidige technieken dateren uit de jaren 70 en leiden niet altijd tot overtuigende resultaten. Met state-of-the-art machine-learning en in het bijzonder de Graph Neural Networks (GNN’s) moet het mogelijk zijn om tot beduidend betere voorspelde capaciteiten te komen.