oXya (http://www.oxya.com/) is een managed Cloud provider. Voor grote enterprise klanten verzorgt oXya het technische beheer van private en/of public cloud (Azure) platform en de ERP applicaties. Omdat de beschikbaarheid van hun data voor deze klanten natuurlijk van het grootste belang is, spenderen werknemers van oXya veel tijd en moeite aan het monitoren van de werking van de datacenters, zodat eventuele problemen tijdig gedetecteerd en hersteld kunnen worden, liefst nog voordat de klant er iets van gemerkt heeft.

Om deze monitoring efficiënter te kunnen doen, wil oXya beroep doen op Data Mining technieken, zodat problemen automatisch gedetecteerd en voorspeld kunnen worden. In deze masterproef pas je verschillende Data Mining algoritmes toe op de logdata van Oxya. Je analyseert de resultaten en ontwerpt op basis hiervoor een systeem dat in staat is om mogelijke problemen in hun data centers zo nauwkeurig mogelijk te voorspellen. Prototypes van log monitoring met de ELK stack (Elasticsearch, Logstash) en time series monitoring met tools zoals Prometheus lopen in testfase. Je ontwikkelt een monitoring tool met Data Mining algoritmes, data science, Artificial Intelligence, Machine Learning, montoring tools waarmee je de praktische bruikbaarheid ervan aantoont.

Deze masterproef biedt de mogelijkheid om je zowel te verdiepen in het domein van data science als om kennis te maken met de werking van grote, state-of-the-art data centers. oXya is immers een bedrijf met zowel een aantal grote internationale als Vlaamse klanten (bv. Carrefour, Hubo, Sodexo, Elia, Agristo, ArcelorMittal, …).

Deze masterproef biedt de mogelijkheid om je zowel te verdiepen in het domein van data science als om kennis te maken met de werking van grote, state-of-the-art data centers.