“Data is the new gold”. Vandaag beschikt een organisatie over ontzettend veel data. Data omzetten tot informatie die relevant is en op basis waarvan een systeem of het management beslissingen kan nemen is de taak van een data analist.

Als data analist sta je in voor het verzamelen en ordenen van relevante data en het controleren van de kwaliteit ervan. Het ontwikkelen van datamodellen, dataflows en datawarehouses en het visualiseren en interpreteren van data.

Voor wie is dit de juiste job?
Bachelors en masters met een economische of IT achtergrond en met een bijzondere interesse in en theoretische kennis van datamanagement.

Deze 5 talenten heb je in huis:

Conceptueel: je ontleedt bestaande datastructuren en zet nieuwe op.

Analytisch: je analyseert data en gaat op zoek naar relevante data vanuit verschillende bronnen, hierbij kan je een onderscheid maken tussen detailinformatie en beleidsinformatie.

Tech savvy: Je bent aan de slag met digitale tools als Excel, SQL, PowerBI, SPSS, Tableau, SAS.

Business savvy: Je begrijpt financiële en bedrijfseconomische begrippen.

Onafhankelijk: Je werkt zelfstandig, controleert zelf de kwaliteit van je werk en neemt verantwoordelijkheid.

Voorbeelden van projecten:

- Het verzamelen en interpreteren van data voor het optimaliseren van scheepsroutes.
- Het analyseren van complexe data voor het opsporen van fraude met bankkaarten.

Conceptueel: je ontleedt bestaande datastructuren en zet nieuwe op.

Analytisch: je analyseert data en gaat op zoek naar relevante data vanuit verschillende bronnen, hierbij kan je een onderscheid maken tussen detailinformatie en beleidsinformatie.

Tech savvy: Je bent aan de slag met digitale tools als Excel, SQL, PowerBI, SPSS, Tableau, SAS.

Business savvy: Je begrijpt financiële en bedrijfseconomische begrippen.

Onafhankelijk: Je werkt zelfstandig, controleert zelf de kwaliteit van je werk en neemt verantwoordelijkheid.